張榮森

北美對於娛樂大麻與醫療大麻的推動，促使高經濟作物的種植 盛行，進而帶動LED植物燈以及相關種植設備的發展與導入，加上 極端天氣變化頻繁以及疫情因素，更推升高經濟作物的市場需求。 本論文針對高經濟價值之食用植物為標的，希望結合感測器與AI演 算法開發出智慧型非破壞手持式光合色素分析儀，以建立LED照射 光譜與光合色素的關聯性。所開發出的感測裝置可應用於預估植物 生長情況，提供植物工廠栽種者於種植時的參考。 本研究使用番茄、萵苣、羽衣甘藍及皇宮菜為樣本。以HPLC 量測結果作為基準，比對由手持式光合色素分析儀感測得到的葉綠 素a、葉綠素b、β胡蘿蔔素、葉黃素四個光合色素之比例。感測所 得的訊號，透過訊號特徵提取與AI模型的建立，提高非破壞手持式 光合色素分析儀的精準度，根據實驗結果顯示，本儀器所量測到的 各個經濟作物之數據與HPLC所量測到的結果差異皆在10%以內，證 明以光合色素分析的方法測定植物營養素的準確率高達90%以上， 符合原先之設計目標。