學術研究
畢業論文
具人類個性之人工智慧計算
姓名 : 陳儷予
指導教授
陳啟昌
論文摘要
本研究建構了一個腦信號輔助的人工智慧計算系統。我們將腦波的信號加入人工智慧類神經網路的參數中，進行訓練與計算。我們比較加入腦波資料前後的信號辨識能力。
人工智慧系統的輸入信號為三角波與方波信號，我們加入雜訊以增加辨識困難度，相對應於三角波與方波信號的輸出信號為0與1。我們讓受試者聆聽此三角波與方波信號，同時以腦波儀擷取受試者的腦波。我們使用Reservoir computing（RC）[1]的計算技術，將腦波訊號以短時間傅立葉轉換處理後，將不同頻率（腦波的信號範圍為 0 到 70 Hz的頻率）的腦波信號合併輸入信號，一起輸入人工智慧系統進行計算。
在RC計算技術中，需以亂數定義輸入權重矩陣（
