張榮森

罹患新冠肺炎產生的主要症狀之一為發燒，因應此特性去加以防止病毒傳播，公共場域均開始設置溫度管控機制，過往確認發燒病患，多採用額溫槍體溫量測，不僅耗時且耗力，也可能因近距離接觸而產生感染風險，少部分中大型場域及公司機關使用紅外線熱像儀大範圍測溫，然而常因其他非人臉熱源干擾，產生錯誤誤告警示，且人潮流量大時，監督人員可能無法即時兼顧。 本文介紹一些紅外線熱影像的觀念與原理，透過硬體式的熱像儀，非接觸即可測量人體臉部溫度，加入軟體研究「多人臉動態偵測」及「溫度補償校正」兩項功能，將硬體透過軟體優化，有效提高偵測準確率，整合而成進階版的智能版熱感系統。 實際架設系統進行數據分析三個驗證，第一是人臉溫度偵測成功率大於95%，第二是非人臉溫度誤偵測率小於5%以及第三是距離與溫度標準差σ小於0.5℃；有著實驗成果可精準擷取十個以上動態人員體溫判讀，透過告警功能通報主動限制體溫異常者進入，快速消化排隊人流，達到智能防疫的效果。