張榮森

本論文提出在LTCC製程在生胚加工到燒結收縮後精度控制方法，整合自動光學量測、AI自動定位辨識，快速掌握QC結果，及時修正加工參數，透過深度學習原理，可以達成下列目標: (1)可在同一批料即可快速比對燒結前、後尺寸收縮率誤差，及時修正生胚加工的參數設定，及時補償的概念，使最後目標尺寸中心點偏移縮小。 (2)從完工後汰除不良品的方式，進步到預測公差範圍，在超過公差前即提出暫停訊號，可使良率提升至4~5%以上，向100%目標逼近。 (3)相關連的任兩站，每一後工作站量測資訊立即回覆給前一站，透過深度學習，除即時優化精準度，更建立了完整資料庫，生產樣本越多可靠度越高，對於產品設計的優化、進料檢驗或製程改善都提供很好的工具。