張榮森

藍芽是當今社會很常見的一種無線高頻通訊技術，可以在有限範圍內在不 同裝置間傳輸資料。本研究利用藍芽的低功耗特性，結合溫濕度與空氣品質感 測器，分別做成一塊輕薄短小的軟性與硬性電路板(本論文稱此為藍芽貼片)， 其中可以得到藍芽訊號強度、溫度、濕度、等效二氧化碳(eCO2)與總揮發性有 機化合物(TVOC)這些數據。透過藍芽傳輸至接收端，可達到即時監控與後台數 據分析的功用。 本研究取 6 片藍芽貼片貼於建築物之室內空間。在密閉空間裡，人的存在 必然會影響到環境中的空氣品質、溫度、濕度等環境因子。因此本研究使用的 藍芽貼片可以蒐集上述的環境因子所產生的數據，再使用 Google 的開源 API– Teachable Machine 將取得的數據做為訓練依據，來試驗學習的結果是否能與 室內密閉空間的人數有顯著的關係，並且能從藍芽訊號的強度與感測器數據判 別出室內空間的人數與人分佈位置。實驗結果顯示成功率達 90%以上。 此研究的價值是採用去身分識別化的分析方法，去分析欲得知的內容。所 謂的去身分識別化就是使用不會涉及到身分隱私的分析方法。本實驗的分析的 數據都是由環境產生、感測器取得，並未使用相機儀器，不會產生侵犯到個人 肖像權、隱私權的問題。