陳彥宏

近年來，隨著人口老化比例上升與人口肥胖比例的上升，因此心血管疾病 (Cardiovascular Disease, CVD)罹患人口比例有日益漸增並且年齡層呈現下降的趨勢。因 此若能有更即時、更便利的對血壓做出監控的方法，即能有效地對心血管疾病做出預防。 此外，隨著穿戴式裝置的興起，若能透過穿戴式裝置監控即時的生理訊號無疑是一個預 防心血管疾病的一種方法。因此，本篇將探討適合使用穿戴式裝置的部位，與其取得的 訊號與生理資訊的準確性與比較。 本論文利用反射式光體積變化描記法(Photoplethysmography, PPG),去探討人體內的 血管動脈運作時反映出來的生理訊號。並應用以白努力定律（Bernoulli's principle）為計 算基礎，所推導出的生理指標參數ΔRI (Delta Reflection Index, ΔRI)量測法，去作血壓 (Blood Pressure, BP)估算。 並應用四種單波長(530nm,650nm,850nm,940nm) 之 LED(Light-Emitting Diode)，量 測手指近端指節(proximal part of finger)與手腕的橈動脈(radial artery)處，對其做出波形 穩定性分析後，再以 530nm 與 940nm 之 LED 燈泡為光源做血壓估算實驗，並與手指指 尖(fingertip)部分之實驗比較。 實驗結果顯示，在指尖處以 535nm 為光源量測進行血壓估算，收縮壓誤差為 4.7±1.5%以及舒張壓誤差為 5±1.5%；在手腕處以 940nm 為光源之量測具有較高的波形 穩定度，以及較低的血壓量測誤差。其收縮壓誤差值為 5±0.5%以及舒張壓誤差值為 5±1%； 而在手指近端指節部分，其波形的穩定度與血壓的誤差值在以 530nm 與 940nm 兩者為 光源之量測下具有差不多之效果，兩者收縮壓誤差範圍為 7±2%，舒張壓誤差範圍為 9±2%。其血壓估算可靠性較低。