孫慶成

對於現今的量測技術，由於條紋投影輪廓儀 (Projected Fringe Profilometry，PFP) 具有非接觸式的特色，目前被廣泛使用於量測物體三維形貌，本論文即利用條紋投影輪廓儀中的傅立葉輪廓術(Fourier transform profilometry，FTP) 重建物體的三維形貌，其優點具有快速、精準度高且只需單一影像即可還原物體三維形貌。本實驗運用FTP於人臉輪廓上的還原，並在重建的人臉三維形貌上擷取特徵值，利用每個人特徵值具有差異性的特性，提出雙重辨識方法達到辨識的效果。 但在實際拍攝時，人臉會因為傾斜與操作距離不同而產生計算之誤差，透過兩種傾斜修正方法將人臉正規化，並利用三角測距法推算出實際距離，使本系統具有小角度傾斜容忍度以及35~55公分的拍攝容許距離。 我們將人臉資料庫中的85人相互比對，總共比對3570次，藉由雙重辨識方法辨識，辨識率高達99.91%。